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上海黑翼资产管理有限公司

私募基金管理人深度画像 · 内部代销评估参考
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公司介绍

上海黑翼资产管理有限公司成立于2014年,登记编号P1004419,是中国首批海外归国量化人才创立的私募基金管理人之一。公司专注二级市场量化投资,核心产品线覆盖量化股票、CTA、宏观对冲及多资产配置,最新管理规模约600亿元,稳居百亿量化私募梯队。

公司理念:脚踏实地做量化领域长跑健将,以数据为基、算法为核、算力为盾,持续打造全频段、多策略的量化投资能力。

核心竞争优势

公司由斯坦福"双子星"陈泽浩、邹倚天联合创立,核心团队具备华尔街顶尖机构背景与逾19年全球量化实战经验;投研及技术团队60余人,投研人员占比超70%,核心投研团队中博士学历占比达60%;策略体系覆盖基本面、人工量价与机器学习三大支柱,自建数据中心与算力集群,具备全栈式投研硬实力。

成立时间
2014年
登记编号
P1004419
最新规模
约600亿元
投研人员占比
超70%
核心产品线
量化股票 / CTA / 多策略
荣誉
七度蝉联金牛奖
👥
团队介绍

核心管理团队

陈泽浩 博士 · 创始人 / CEO

北京大学数学学士、美国斯坦福大学统计学博士,师从黎子良教授。曾先后任职于雷曼兄弟、博时基金等华尔街及国内顶尖机构,拥有19年全球量化投资实战经验。

邹倚天 · 创始人 / CIO

美国斯坦福大学电子工程系硕士,曾先后任职于巴克莱、博时基金等华尔街顶尖机构,拥有19年全球量化投资实战经验,负责公司投研体系与策略迭代。

投研 / 技术团队

投研及技术团队共计60余人,投研人员在公司占比超70%,核心投研人员平均从业年限10年以上,核心投研团队中博士学历占比达60%。团队搭建"鲲鹏计划—羽翼计划—扶摇计划"三大人才梯队,持续引入海内外顶尖院校及知名量化对冲基金人才。

📊
投资策略

黑翼以全频段、多元化量化策略为核心,构建"基本面因子 + 人工量价因子 + 机器学习因子"三大支柱,覆盖股票指数增强、全市场选股、复合中性、CTA及多策略配置,力求在不同市场环境下获取稳健风险调整后收益。

策略特点

因子储备:超1000个
因子构成:基本面+量价+机器学习
核心模型:深度学习 / 时序大模型
交易频段:全频段(日内+日间)
因子迭代:新增20-30个/月
执行系统:自研低延迟交易

策略线布局

指数增强策略

覆盖沪深300、中证500、中证1000、中证A500等宽基指数,在追踪基准的前提下通过多因子与机器学习选股获取Alpha。

全市场量化选股

不对标特定指数,放宽行业与风格约束,集中持有强势个股并高度分散持股,追求更高Beta与更丰富Alpha。

复合指增多策略

以指数增强策略为主,叠加CTA策略,借助股、期两市低相关性提升资金使用效率与收益稳定性。

复合中性 / 平衡型策略

以市场中性策略打底叠加CTA,或通过多资产科学配置构建目标波动率产品,追求穿越周期的稳健回报。

投研流程

公司基于垂直领域大模型形成全新技术路径:数据团队负责数据分析与另类数据挖掘;因子团队进行投资逻辑验证与AI因子挖掘;AI基础研究团队负责时序大模型、多模态大模型、强化学习等收益预测与组合优化;组合优化团队实现策略叠加与组合风控;算法交易团队基于强化学习优化交易执行。底层储备超1000个因子、数百个量化模型,形成端到端交易决策闭环。

📈
代销产品

以下策略线及代表产品已纳入代销评估体系,相关数据来源于管理人提供的经托管复核的净值材料,统计截至2026年8月14日,具体以基金合同及管理人最新披露为准。

1. 中证A500指数增强

策略特点:以中证A500指数为基准,在控制跟踪偏离的前提下,通过数理统计、机器学习等技术挑选全市场有Alpha的股票,成分股分布约70%-80%,追求市场收益与超额收益。

收益来源:主要来源于选股Alpha,通过捕捉中证A500成分股及全市场短期定价偏差获取超额收益。

代表产品:黑翼尊享中证A500指数增强1号 投资经理:邹倚天 统计区间:2024/11/26—2026/08/14
60.58%累计收益
32.37%累计超额
31.81%年化收益
17.76%年化超额
1.79夏普比率
2.39超额夏普
月度收益表现
年份类型1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2024收益——————————2.882.815.77
超额——————————0.783.053.91
2025收益-0.656.810.21-1.333.432.426.488.394.94-1.05-1.315.3238.46
超额2.183.960.532.071.91-0.402.53-3.230.36-0.431.251.6116.02
2026收益7.334.19-6.068.412.506.42-18.278.00————9.65
超额2.813.051.30-0.531.172.90-7.424.95————6.84

2. 沪深300指数增强

策略特点:以沪深300指数为基准,通过量化选股在控制跟踪偏离风险的同时力求长期稳定超越基准,策略以基本面与机器学习因子为主。

收益来源:主要来源于沪深300成分股中的选股Alpha,捕捉大盘蓝筹股短期定价偏差。

代表产品:黑翼风行三号沪深300指数增强 投资经理:邹倚天 统计区间:2018/01/12—2026/08/14
153.62%累计收益
143.18%累计超额
11.44%年化收益
10.90%年化超额
0.65夏普比率
1.87超额夏普
月度收益表现
年份类型1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2024收益-6.959.361.301.970.26-1.470.46-2.1819.011.851.882.2828.88
超额-0.670.000.700.080.941.841.021.33-1.955.001.221.8114.19
2025收益-1.254.810.29-1.603.012.745.407.371.850.06-0.344.1029.33
超额1.742.900.361.401.170.241.86-2.97-1.360.062.121.8211.67
2026收益5.012.27-4.867.051.695.86-14.465.95————6.70
超额3.362.180.67-0.98-0.074.08-6.614.25————5.92

注:2024年以前完整月度数据请参见管理人提供材料;本表节选近完整年度展示。

3. 中证500指数增强

策略特点:以中证500指数为参考,通过量化选股追踪基准并获取Alpha,持仓约2000只,因子构成约35%基本面、25%人工量价、40%机器学习。

收益来源:主要来源于中证500成分股及全市场选股Alpha,捕捉中盘股定价偏差。

代表产品:黑翼中证500指数增强专享1号 投资经理:邹倚天 统计区间:2019/03/01—2026/08/14
313.29%累计收益
255.60%累计超额
20.95%年化收益
18.54%年化超额
0.99夏普比率
2.37超额夏普
月度收益表现
年份类型1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2024收益-14.825.423.180.950.06-6.65-0.62-3.6021.014.064.10-0.189.51
超额-1.33-8.424.31-1.992.500.240.521.46-2.791.304.941.984.05
2025收益0.097.091.05-1.803.054.226.538.634.55-0.21-1.535.0142.61
超额2.482.251.082.062.35-0.091.28-4.51-0.680.892.56-1.1612.23
2026收益13.626.56-9.719.810.688.49-22.3111.07————13.13
超额1.503.122.310.200.560.45-5.294.44————6.10

4. 中证1000指数增强

策略特点:以中证1000指数为参考,通过中短频量化选股获取超额收益,持仓约2000只,因子构成约25%基本面、15%人工量价、60%机器学习。

收益来源:依托中小市值股票较高的波动率与流动性特征,通过多频段预测模型挖掘成分股定价偏差。

代表产品:黑翼中证1000指数增强1号 投资经理:邹倚天 统计区间:2021/07/16—2026/08/14
94.70%累计收益
87.21%累计超额
14.01%年化收益
13.13%年化超额
0.60夏普比率
1.86超额夏普
月度收益表现
年份类型1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2024收益-18.774.323.630.80-0.09-8.23-0.21-3.5721.246.406.54-0.736.56
超额-0.05-7.371.82-0.232.490.35-0.071.74-2.08-0.745.353.015.36
2025收益0.9910.941.33-1.594.134.757.389.203.52-0.44-0.445.9155.28
超额2.873.682.032.852.85-0.722.58-2.471.690.461.852.3527.80
2026收益11.746.18-9.979.000.145.01-24.9712.43————3.28
超额3.052.471.02-1.00-0.180.25-5.292.62————0.98

5. 全市场量化选股

策略特点:不对标特定指数,放宽行业、风格、个股权重约束,满仓运行,集中持有强势个股并高度分散持股,追求更高Beta与更丰富Alpha。

收益来源:通过全市场量化选股捕捉各类市场环境下的Alpha收益,持有时间越长超额获取确定性越高。

代表产品:黑翼量化成长1号 投资经理:邹倚天 统计区间:2021/01/21—2026/08/14
172.20%累计收益
170.39%相对中证全指累计超额
19.72%年化收益
0.81夏普比率
4.18%2026年收益
0.49亿当前规模
年度收益表现
年份产品收益相对中证全指相对中证500相对中证1000
202132.17%30.73%21.05%13.42%
2022-3.58%16.75%16.74%18.00%
202312.16%19.20%19.59%18.44%
202413.17%5.74%7.71%11.98%
202561.50%36.90%31.11%34.01%
2026(至8月)4.18%2.97%-2.84%1.89%

6. 复合中性策略

策略特点:以市场中性策略打底,叠加核心CTA策略,股票与商品相关性低,收益来源更多元,净值更平滑,波动更小。

收益来源:股票端Alpha叠加CTA危机Alpha,通过股指期货对冲市场风险,追求纯粹超额收益。

代表产品:黑翼中性多策略9号 投资经理:陈泽浩、邹倚天 统计区间:2024/03/01—2026/08/14
24.74%累计收益
9.42%年化收益率
5.69%年化波动率
-6.26%最大回撤
1.66夏普比率
1.51卡玛比率
月度收益表现
年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2024——2.27-0.642.07-0.180.621.58-2.203.113.131.3911.59
20250.843.280.580.930.50-0.241.26-0.630.850.181.040.869.81
20261.242.03-1.490.78-0.092.77-6.283.15————1.79

7. 衡盈多策略

策略特点:在中性策略基础上叠加部分指数增强策略与CTA策略,利用多个低相关性子策略有效对冲单一市场波动,提升收益风险比(目标波动率6%-8%)。

收益来源:中性策略、500指增、CTA策略多元配置,分散收益来源并降低单一资产波动。

代表产品:黑翼衡盈多策略6号 投资经理:陈泽浩、邹倚天 统计区间:2025/07/16—2026/08/14
10.36%累计收益
9.56%年化收益率
10.25%年化波动率
-9.91%最大回撤
0.93夏普比率
0.96卡玛比率
月度收益表现
年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2025——————1.561.481.720.210.151.987.31
20263.442.81-3.312.400.133.43-10.235.05————2.84

注:以上业绩数据均基于扣除管理费、托管费等固定费用之前的净值计算;超额数据采用几何算法;过往业绩并不预示未来表现,具体以基金合同及管理人最新披露为准。

🛡️
风控体系

黑翼建立系统化、立体式全流程风控体系,贯穿投资的事前、事中、事后各个环节。事前风控通过战略风控保持风控高度独立,设置行业暴露度、个股持仓、个股流动性等限制;事中风控通过自研风险控制模型实时监控保证金、最大买卖量、最大买卖价、组合净值、成交情况等指标,实现自动实时监控;事后风控通过归因分析、成交分析、组合头寸比对及市场冲击分析,适时调整风控参数,确保风控体系全面覆盖、持续迭代。

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