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私募基金管理人画像

半鞅私募基金

私募基金管理人深度画像 · 内部代销评估参考
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公司介绍

上海半鞅私募基金管理合伙企业(有限合伙)成立于2021年9月3日,于2021年12月25日取得基金业协会私募投资基金管理人资格,登记编号P1072919。公司为中国基金业协会观察会员,已取得基金业协会"3+3"投顾资质,实缴资本1000万元,注册及办公地址均位于上海。公司是一家技术驱动的创新型量化投资机构。

公司定位:以技术为核心驱动力,覆盖股票Alpha、CTA及多策略配置,通过全链条自研系统实现投研成果的高效、稳定输出。

核心价值观:平等、坦诚、信任、创新。公司始终坚持客户利益第一,致力成为值得长期托付与信赖的资产管理机构。

核心竞争优势

公司强调技术基础设施投入,全链条使用自研系统;策略覆盖股票指数增强、量化选股、市场中性/灵活对冲及CTA等,多策略配置降低组合风险;产品业绩数据均经托管复核。截至2025年12月,公司管理规模突破50亿元。

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团队介绍

核心成员

王芹 · 投资总监

中科大应用物理本科,新加坡国立大学金融工程硕士,复旦大学MBA。曾任前万亿险资资管太平资产高级量化投资经理,10年以上量化投资经验,曾独立管理数十亿人民币实盘。

仇伟 · 技术总监

复旦大学计算机科学本科,上海交通大学计算机科学硕士,德国萨尔大学计算语言学硕士。曾任德国图宾根大学机器学习研究员、阿里巴巴达摩院算法专家。

周东 · 股票研究总监

北京大学材料科学与工程本科,北京大学数据科学硕士。曾任微软亚洲研究院机器学习组金融团队核心成员,设计并开发了业界第一个开源AI量化研究平台Qlib,在KDD、AAAI、ICAIF发表多篇AI量化研究论文。

谭济 · CTA研究总监

北京大学统计学本科,美国加州大学伯克利分校金融工程硕士。曾数奥保送北京大学,后在美国CTA对冲基金Massar Capital Management担任核心量化研究员,量化CTA投资经验超十年。

投研 / 技术团队

公司为技术驱动型量化机构,核心投研团队由前万亿险资资管高级量化投资经理、阿里巴巴达摩院算法专家、微软亚研院机器学习专家及海外CTA投资老将共同发起,是国内最早(2018年)将机器学习运用于量化选股的团队之一。投研团队人数占比约68%,核心投研团队平均从业年限10年以上,投研团队100%毕业于国内外知名学府,机器学习策略研发经验8年以上。

团队覆盖策略研究、交易系统开发、实时风控与系统运维;全链条使用自研的数据平台、研究回测平台、绩效分析平台、交易系统与风控系统,保障投研成果高效稳定输出。

📊
投资策略

半鞅以量化多策略为核心,股票Alpha策略覆盖中证500、中证1000、沪深300指数增强及量化选股,同时配置CTA策略与多策略组合,力求在不同市场环境下获取稳健收益。

核心优势:高频量价 + 深度学习策略

良将如潮,智汇八方

核心团队背景卓越,汇聚知名学府人才;精密的梯队建设与完备的培养机制,确保人才价值最大化;团队结构稳定,核心人员零离职。

研深谋远,精准风控

工业流水线投研流程提升效率;端到端深度学习模型多尺度、多周期动态建模;全天候任意时点的毫秒级预测和决策能力;多层级风险防控机制精准规避潜在风险。

数海纵深,算力卓越

互联网大厂工业化标准自主研发量化平台;高效并行计算框架支撑复杂策略实时运算;第三代执行算法系统内部延迟降低至2μs以内;软硬件持续投入优化算力支持。

端到端深度学习量价模型

策略以原始量价数据(快照行情、逐笔成交、逐笔委托)为输入,通过批流一体引擎以毫秒级延迟聚合成不同尺度的特征;统一端到端深度学习模型对收益率、置信区间、波动率、最大回撤、夏普比率等目标进行多周期(1分钟、5分钟、0.5小时、1小时、2小时、1天)建模;具备交易时间任意时间点的毫秒级预测和决策能力,不受限于定时定点决策,更好适应市场变化。

多策略形成逻辑:n个数据类型 × m个模型类型 × k个预测目标 × h个预测周期,形成n×m×k×h个差异化子策略;持续灰度上线新的端到端模型,抵抗原有策略衰减。

Alpha策略特征

  • 主要通过市场微观结构数据建模投资者交易行为对市场的短期影响,从而获取收益。
  • Alpha收益不会明显随市场风格摇摆,受微盘股影响较小。
  • 与市场其他管理人相关性较低,具备较好的策略稀缺性。

量化选股产品线差异

产品线风险约束子策略选择进攻性市值分布
量化精选较为宽松选择头部信号表现好的模型非常好会有一定程度漂移,不一定偏大或偏小
精选进取1号较为宽松在分散持仓基础上适度提升进攻性好捕捉市场反弹与高弹性个股机会
精选锐进1号较为宽松130/30结构量化精选好通过融资多头+股指期货空头提升资金使用效率
量化精选对冲1号严格对冲量化精选+股指期货对冲中净敞口维持低位,追求稳健绝对收益

投研流程

数据平台

统一数据采集、清洗与存储,为策略研究提供高质量数据支持。

研究回测平台

支持策略快速回测与验证,加速策略迭代与创新。

绩效分析平台

对策略与产品进行多维度绩效归因,持续跟踪运行状态。

交易系统

自研交易系统低延迟执行,支持高效下单与算法交易。

风控系统

实时监控策略与产品风险,保障实盘运行安全。

📈
代销产品

以下量化选股策略线已纳入中信建投财富代销评估体系,相关数据来源于管理人提供的经托管复核的净值材料,统计截至 2026年8月7日,具体以基金合同及管理人最新披露为准。

1. 半鞅量化精选(SVB591)

策略特点:全市场量化选股策略,通过多因子模型与机器学习挖掘个股Alpha,持仓分散,灵活调整风格暴露,追求长期绝对收益。

收益来源:主要来源于量化选股Alpha,通过中高频交易捕捉市场短期定价偏差,同时依托全市场选股获取多元化收益来源。

代表产品:半鞅量化精选私募证券投资基金(SVB591) 成立日期:2022/02/21 建仓日期:2022/03/09
2.3662单位净值
3.0559累计净值
16.97%8月收益
9.70%2026累计收益
32.78%近一年收益
29.31%建仓以来年化
205.59%累计收益
25.72%年化超额
-8.79%超额回撤
2.28超额夏普
2.93超额卡玛
-25.88%最大回撤
1.07夏普比率
1.13卡玛比率
27.45%年化波动率
月度收益表现
年份类型当年统计1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
2022产品收益10.83%——-0.63%-15.22%13.77%13.50%1.81%-1.92%-6.49%6.03%5.91%-2.97%
中证1000-7.57%——-3.13%-15.32%10.79%10.11%1.74%-5.15%-9.27%2.74%4.73%-4.68%
超额收益19.91%——2.58%0.12%2.69%3.08%0.07%3.41%3.06%3.20%1.13%1.79%
2023产品收益5.27%7.72%3.60%0.05%-1.60%0.36%1.61%-0.83%-5.51%-0.46%-0.35%3.79%-2.59%
中证1000-6.28%8.34%2.21%-1.15%-2.22%-2.40%0.62%-1.31%-6.32%-0.42%-1.80%1.86%-3.18%
超额收益12.32%-0.57%1.36%1.21%0.63%2.83%0.98%0.49%0.86%-0.04%1.48%1.89%0.61%
2024产品收益44.29%-16.04%18.63%6.47%1.89%-2.49%-5.53%3.21%-2.92%19.94%9.59%10.55%-0.43%
中证10001.20%-18.72%11.69%1.81%1.03%-2.59%-8.58%-0.14%-5.31%23.32%7.14%1.18%-3.74%
超额收益42.58%3.30%6.21%4.58%0.85%0.10%3.34%3.35%2.53%-2.74%2.28%9.25%3.44%
2025产品收益65.69%0.36%7.06%4.16%1.16%6.05%6.13%4.29%10.78%2.61%1.76%1.08%6.63%
中证100027.49%-1.87%7.26%-0.70%-4.44%1.28%5.47%4.80%11.67%1.83%-0.90%-2.30%3.56%
超额收益29.96%2.27%-0.19%4.89%5.86%4.71%0.62%-0.49%-0.80%0.77%2.69%3.45%2.96%
2026产品收益9.70%7.99%5.55%-10.44%14.00%1.67%6.46%-25.54%16.97%————
中证10001.11%8.68%3.71%-10.99%10.00%0.32%4.77%-19.69%8.54%————
超额收益8.50%-0.64%1.77%0.62%3.64%1.34%1.61%-7.29%7.77%————

数据来源:半鞅私募基金整理,截至2026/08/07。超额业绩以中证1000为基准,采取几何算法。

2. 半鞅精选进取1号(SAWB43)

策略特点:量化精选进取型产品,在分散持仓基础上适度提升进攻性,捕捉市场反弹与高弹性个股机会。

收益来源:以量化选股为核心,通过高换手与多频段信号叠加获取Alpha,同时承受一定波动以换取更高收益弹性。

代表产品:半鞅省心享兴泰精选进取1号私募证券投资基金(SAWB43) 成立日期:2025/04/17 建仓日期:2025/05/13
1.2098单位净值
1.7846累计净值
22.85%8月收益
12.86%2026累计收益
45.19%近一年收益
60.09%建仓以来年化
78.46%累计收益
33.68%年化超额
-18.71%超额回撤
1.63超额夏普
1.80超额卡玛
-34.42%最大回撤
1.41夏普比率
1.75卡玛比率
42.76%年化波动率
月度收益表现
年份类型当年统计1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
2025产品收益58.12%————1.76%8.75%6.19%14.83%3.94%2.24%1.36%8.70%
中证100023.48%————-2.02%5.47%4.80%11.67%1.83%-0.90%-2.30%3.56%
超额收益28.05%————4.84%3.11%1.32%2.83%2.07%3.17%3.74%4.97%
2026产品收益12.86%10.95%7.94%-14.58%21.39%2.78%8.71%-33.78%22.85%————
中证10001.11%8.68%3.71%-10.99%10.00%0.32%4.77%-19.69%8.54%————
超额收益11.62%2.09%4.08%-4.03%10.35%2.45%3.76%-17.55%13.18%————

数据来源:半鞅私募基金整理,截至2026/08/07。超额业绩以中证1000为基准,采取几何算法。

3. 半鞅精选锐进1号(SBHP85)

策略特点:130/30结构量化精选产品,通过融资多头与股指期货空头组合,将资金使用效率提升至130%,在净敞口维持100%的基础上捕捉更多Alpha机会,策略弹性相对较高。

收益来源:通过量化模型筛选高预期收益个股,利用130/30结构放大选股收益,同时承受较高波动以换取收益弹性。

代表产品:半鞅量化精选锐进1号私募证券投资基金(SBHP85) 成立日期:2025/10/21 建仓日期:2025/12/17
1.1711单位净值
1.1711累计净值
21.37%8月收益
8.06%2026累计收益
—近一年收益
28.26%建仓以来年化
17.11%累计收益
18.13%年化超额
-12.04%超额回撤
0.90超额夏普
1.51超额卡玛
-28.45%最大回撤
0.64夏普比率
0.99卡玛比率
月度收益表现
年份类型当年统计1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
2025产品收益6.56%——————————6.56%6.56%
中证10004.21%——————————4.21%4.21%
超额收益2.26%——————————2.26%2.26%
2026产品收益8.06%7.59%6.16%-10.23%11.54%1.78%6.33%-28.06%21.37%————
中证10001.11%8.68%3.71%-10.99%10.00%0.32%4.77%-19.69%8.54%————
超额收益6.88%-1.00%2.36%0.86%1.40%1.45%1.49%-10.42%11.82%————

数据来源:半鞅私募基金整理,截至2026/08/07。超额业绩以中证1000为基准,采取几何算法。

4. 半鞅量化精选对冲1号(SBBC00)

策略特点:在量化精选策略基础上,通过股指期货等工具进行风险对冲,严格控制组合净敞口,力求在不同市场环境下获取稳健绝对收益。

收益来源:主要来源于量化选股Alpha,通过精选个股并配合对冲工具剥离市场Beta波动,获取稳健的Alpha收益。

代表产品:半鞅量化精选对冲1号私募证券投资基金(SBBC00) 成立日期:2025/08/07 建仓日期:2025/08/28
1.0865单位净值
1.0865累计净值
6.00%8月收益
4.58%2026累计收益
—近一年收益
9.20%建仓以来年化
8.65%累计收益
-5.66%最大回撤
1.03夏普比率
1.63卡玛比率
8.92%年化波动率
月度收益表现
年份类型当年统计当年回撤1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
2025产品收益3.67%-1.92%———————-0.17%-0.80%1.03%3.16%0.44%
2026产品收益4.58%-4.31%-1.58%1.94%0.83%0.82%0.08%-0.11%-3.24%6.00%————

数据来源:半鞅私募基金整理,截至2026/08/07。

注:累计净值均为分红再投资后数据;以上均为扣除管理费、托管费、外包费的费后数据;数据由半鞅私募基金整理,单位净值和累计净值经托管复核。超额业绩指标均以中证1000为基准,采取几何算法。

🛡️
风控体系

半鞅建立覆盖事前、事中、事后的全流程风控体系,通过自研风控系统与交易系统对策略风险进行系统化管理。

全流程风控框架

事前风控

策略上线前进行严格回测与风险评估,控制组合在风格、行业、个股及流动性等维度的暴露。

事中风控

交易系统与风控系统实时监控订单、仓位与敞口,异常情况自动预警,支持人工快速介入。

事后风控

持续进行绩效归因与策略复盘,跟踪各产品线运行状态,为多策略配置调整提供依据。

风险控制要点

  • 通过多策略、多品种配置降低单一策略或市场方向的集中度风险。
  • 严格控制杠杆水平与流动性风险,确保产品申赎安排与资产流动性相匹配。
  • 自研系统覆盖数据、研究、交易与风控全链条,提升风险响应效率。
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