📄 管理人画像文档
私募基金管理人画像

赫富私募基金

私募基金管理人深度画像 · 内部代销评估参考
🏢
公司介绍

上海赫富投资有限公司注册资本1000万元,于2016年3月成立于上海市。公司已在中国证券投资基金业协会完成私募基金管理人登记,登记编号P1062959,可在法律法规规定范围内发行私募投资基金。

公司定位:赫富投资是一家专注于量化投资的对冲基金,融合科学前沿技术、科学严谨的研究体系与长期量化投资经验,在全球股票、金融衍生品等市场中寻找长期稳定的量化策略。

核心目标:致力于打造具有长期竞争力的量化交易公司,为投资者提供持续稳健的量化投资解决方案。

核心竞争优势

公司策略线丰富,覆盖指数增强、量化选股、灵活对冲及中性策略等;投研团队学历背景顶尖,具备丰富的国内外量化交易经验;持续高占比投入投研软硬件建设,拥有自研低延迟交易系统与精细化研究平台,支持不同频段策略算法并行。

公司全称
上海赫富投资有限公司
成立时间
2016年3月
登记编号
P1062959
注册资本
1000万元
管理规模
本次材料未披露
办公所在地
上海市
👥
团队介绍

核心成员

蔡觉逸 · 创始合伙人 / 总经理

北京大学工学院学士、经济学双学位,哥伦比亚大学金融数学硕士。13年量化交易经验,曾任职于美国量化对冲基金量化全球资本的交易策略团队,后就职于上海明汯投资管理有限公司,帮助公司从零建立股票量化交易团队,并共同管理公司多支产品。

董常 · 创始合伙人 / 投资总监

北京大学物理学院物理学学士,辅修经济学双学位。15年量化投研经验,曾任境外对冲基金Laurion Capital Management量化研究员,从事欧洲、美国、香港等多个市场的alpha策略研究和交易。

投研团队

赫富投研团队共28人,其中博士占比超过70%,奥赛奖牌获得者超过10人。投研核心人员平均拥有约10年国内外量化交易经验,曾就职于Morgan Stanley、Laurion Capital Management、明汯等国内外优秀金融、量化及Fintech公司。

团队成员来自哈佛、普林斯顿、哥伦比亚、清华、北大、复旦、交大等世界顶尖名校,覆盖数学、人工智能、机器学习、金融工程等领域,并自高中时代即获得多项国内外奥林匹克竞赛奖项,多位成员曾为国际奥林匹克竞赛国家集训队成员。

技术基础设施

研究团队规模:28人
博士占比:70%+
奥赛奖牌:10+
核心人员经验:平均10年
交易系统:自研低延迟
研究平台:自研精细化
📊
投资策略

赫富以量化投资为核心,基于海量历史数据进行统计学分析,从市场波动中寻找投资机会。公司强调因子挖掘、组合构建及模型有效性,通过纪律化、系统化、分散化的投资方式获取长期稳定收益。

量化投资优势

纪律性

严格执行量化投资模型给出的投资建议,避免投资者情绪变化带来的随意更改,尽可能克服人性弱点。

系统性

构建多层次的量化模型、多角度观察及海量数据处理体系,全面捕捉市场机会。

效率性

及时快速跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的统计模型与交易机会。

分散性

依靠概率取胜,通过历史规律挖掘和多样化投资组合构建,降低单一品种依赖。

智能性

根据市场最新数据及技术持续优化模型,使策略随市场变化实现智能进化。

投研流程

海量数据收集及清理

统一采集多源数据,进行清洗与标准化处理,为策略研究提供高质量数据基础。

多类型因子挖掘及因子组合

从量价、基本面、另类等多维度构建因子库,挖掘有效因子并进行组合优化。

投资组合构建

基于模型预测结果,结合风险控制约束,构建风险收益特征清晰的投资组合。

算法交易执行

依托自研低延迟交易系统,实现高效、精准的算法交易执行。

因子库与信号来源

赫富因子库覆盖公司事件驱动、另类因子驱动、日内舆情类策略、基本面因子、量价组合策略及其他因子。常见量化因子包括:

  • 量价因子:围绕股票交易价格、成交量及资金流向构建,包括流动性、波动率、动量反转、交投、资金流等因子。
  • 基本面因子:以财务数据和股东数据为基础,包括盈利能力、成长能力、营运效率、估值、股东规模等因子。
  • 另类因子:依托大量数据进行特征挖掘,包括舆情因子、行业景气度因子、分析师一致预期因子等。

股票策略框架

策略体系融合时间序列分析与截面数据分析,覆盖个股预测、统计套利/相对价值、短周期及超短周期择时、中短周期信号预测、传统研究与机器学习、日内高频交易及算法交易,形成多元化的Alpha策略矩阵。

📈
代销产品

以下500指数增强策略线已纳入中信建投财富代销评估体系。相关数据来源于管理人提供的经托管复核的净值材料,统计截至 2026年8月7日,具体以基金合同及管理人最新披露为准。

赫富500指数增强

策略特点:以中证500指数为业绩基准,在控制跟踪偏离的基础上,通过量化选股模型力求实现长期、稳定超越基准指数的投资回报。策略融合多类型因子挖掘、组合构建与算法交易执行,持仓相对分散,强调模型的纪律性与有效性。

收益来源:主要来源于选股Alpha,通过量价、基本面及另类因子挖掘中证500成分股中的定价偏差,并依托自研交易系统提升执行效率。

代表产品:赫富500指数增强一号私募证券投资基金 基金经理:蔡觉逸、董常 成立日期:2018/10/24 建仓日期:2018/11/09 最新净值日期:2026/08/07
5.3450累计净值
434.50%累计收益
353.44%累计超额收益
-7.86%超额最大回撤
月度收益表现(产品收益 / 中证500超额收益)
年份类型1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月年度
2018产品收益——————————2.30%-1.86%0.40%
超额收益——————————2.12%2.91%4.99%
2019产品收益1.00%19.82%10.95%-1.71%-4.98%1.83%1.09%-0.69%1.79%0.69%0.38%7.33%41.53%
超额收益0.79%-0.50%0.55%2.62%2.47%1.04%2.05%-0.35%0.67%1.16%0.84%-0.29%15.15%
2020产品收益1.41%3.40%-8.26%12.29%2.54%11.56%16.40%2.98%-5.46%0.50%3.40%1.79%48.14%
超额收益-0.68%2.03%-0.74%6.09%1.56%3.09%4.20%1.64%1.67%1.81%-0.03%1.06%27.26%
2021产品收益1.24%2.77%0.78%3.67%4.50%5.56%0.75%8.49%-4.97%-0.08%3.44%-1.07%27.36%
超额收益1.56%2.48%2.51%-0.03%0.75%4.39%1.35%1.28%-2.87%1.07%0.16%-2.54%11.78%
2022产品收益-12.53%5.93%-6.28%-11.94%11.46%13.04%0.62%-2.73%-8.03%-1.08%9.22%-3.22%-9.32%
超额收益-1.95%1.78%1.43%-0.92%4.39%5.94%3.10%-0.53%-0.85%-2.70%3.21%1.51%10.99%
2023产品收益8.64%1.44%1.05%-0.85%-2.05%2.59%0.33%-3.92%-0.81%-2.87%2.67%-1.67%4.03%
超额收益1.40%0.35%1.32%0.71%1.05%3.40%-1.16%1.81%0.04%-0.01%2.37%0.42%11.45%
2024产品收益-14.83%11.65%2.79%1.90%-0.60%-5.19%-0.21%-4.22%25.78%3.57%2.64%-0.56%19.30%
超额收益-1.34%-2.18%3.92%-1.03%1.84%1.70%0.93%0.84%1.98%0.82%3.47%1.60%13.83%
2025产品收益-2.19%6.17%1.34%0.00%4.03%6.45%7.99%10.98%2.85%0.83%-0.71%4.49%50.28%
超额收益0.19%1.33%1.38%3.86%3.33%2.14%2.74%-2.15%-2.38%1.93%3.38%-1.68%19.90%
2026产品收益10.10%6.53%-10.23%9.13%-1.11%4.79%-12.67%13.36%17.89%————
超额收益-2.02%3.09%1.79%-0.48%-1.23%-3.24%4.35%6.87%10.99%————

超额收益 = 当期产品收益 − 当期中证500指数收益;超额月胜率 73.40%,超额季胜率 87.50%,超额年胜率 100%。数据来源:Wind、国泰海通证券股份有限公司托管部,统计区间 2018/11/09—2026/08/07。

持有周期与收益率关系

基于历史产品净值数据测算,任一时点买入持有期平均收益如下:

24.76%
持有一年
37.22%
持有一年半
46.19%
持有两年
57.82%
持有三年
66.64%
持有三年半
76.90%
持有四年

以上数据根据历史产品净值数据测算,统计区间 2018/11/09—2026/08/07,数据来源:国泰海通证券股份有限公司托管部。基金过往业绩表现并不预示其未来表现。

注:基金的过往业绩表现并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。具体数据以管理人最新披露及基金合同为准。

🛡️
风控体系

赫富建立覆盖策略层面与交易层面的全流程风控体系,通过事前、事中、事后多环节控制,对投资组合的总体风险及交易执行风险进行系统化管理。

策略层面总体风险监控

公司在策略层面对以下维度进行风险识别与监控:规模、行业因子、市场、风格因子、流动性及其他风险因素,确保组合风险暴露处于可控范围。

交易风控框架

事前风控

在投资组合层面进行风险因子的暴露分析,检查各风险参数并设定风险阈值,确保交易严格执行合规要求。

事中风控

交易进程中实时监控,程序设定报警机制,确保盘中交易按照预设方向、数量、价格在合理范围内执行。

事后风控

当日持仓分析复盘,通过交易系统进行信号盈亏记录分析,确保全天交易无异常。

← 返回管理人总目录