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上海正瀛资产管理有限公司

私募基金管理人深度画像 · 内部代销评估参考
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公司介绍

上海正瀛资产管理有限公司成立于2015年,2017年1月完成私募投资基金管理人登记备案,是国内最早参与场内期权市场的投资机构之一,也是期权波动率交易领域的领跑者。随着市场演变与技术进步,公司持续加大金融科技与人工智能投入,逐步布局股票、期货等二级市场,着力打造多资产、多策略的量化投研平台。

公司全称
上海正瀛资产管理有限公司
成立时间
2015年
管理人登记
2017年1月备案
管理规模
逾200亿元

愿景:打造国内一流资产管理品牌。

使命:用交易创造价值,做投资者长期信赖的管理人。

价值观:信任、分享、成长、尊重常识。

发展历程

2015年
正瀛资产注册成立,伴随50ETF期权上市开始布局衍生品交易。
2017年
完成私募管理人登记备案,发行第一支产品“正瀛权智1号”。
2022年
取得投顾资质,发行第一支指增产品“正瀛顺享对冲3号”。
2023年
总管理规模突破22亿元(其中期权12亿元),加大科技投入,开拓多市场多策略。
2024年
总管理规模突破70亿元,超算中心投入运营。
2025—2026年
总管理规模突破100亿元,2026年3月突破200亿元。

核心竞争优势

  • 衍生品与量化双轮驱动:早期深耕期权波动率交易,具备成熟衍生品定价与风控能力。
  • 高频交易基因:核心团队拥有海内外高频交易经验,交易链路低延迟、系统自研程度高。
  • 重模型、轻因子的技术路线:以机器学习为核心,持续迭代模型并储备多样化策略。
  • 投研运一体化平台:数据中心、计算中心、风控中心、执行中心与运营中心协同支撑。
👥
团队介绍

核心团队

白雪峰 · 投资总监

上海交通大学金融MBA,擅长衍生品定价,期权量化领域专家,具备10年以上期货证券技术领域从业经验。

李彧 · 期权策略负责人

多伦多大学博士、中科大学士,CFA持证人,拥有多年工程实践及量化策略研发经验。

祖大任 · 技术总监

北京大学背景,多年高频交易系统架构设计与核心研发经验。

高云翔 · 投资总监

武汉大学本硕,具备10年海内外市场高频交易经验。

曹靖康 · 股票策略负责人

武汉大学本科、中国科学院大学硕士,曾获5枚ACM/ICPC算法竞赛金牌,拥有扎实量化交易与工程能力。

曹迅 · 股票策略负责人

大连理工大学本硕,多年高频交易系统架构设计与核心研发经验。

高频团队背景

正瀛资产高频团队创立于2018年,早期主要从事自营交易,持续深耕机器学习驱动的高频策略研究。团队成员来自上海交通大学、中国科学技术大学、北京大学、浙江大学、复旦大学等知名高校,核心成员拥有超过5年海外期货高频交易经验,最大管理规模超10亿美元;团队曾代表学校参加ACM/ICPC比赛并获得多枚金牌,最好成绩达世界级Rank 6。

📊
投资策略

正瀛资产以“科学投研、长期投资、风险第一”为理念,通过主观与量化相结合的方式洞察市场、管理风险。公司坚持系统化投资,不断完善迭代投研模型及框架,持续建设投研运一体化平台,在合理风险水平下为投资者创造超额收益。

投研运一体化平台

数据中心

全频段数据支持,PB级数据高效存取,提供实时、回放、仿真统一接口。

计算中心

高并发实时算力,动态调整优先级,提升策略迭代效率。

风控中心

覆盖事前、事中、事后全流程风控,对敞口、回撤、换手等核心指标实时监控。

执行中心

非凸智能算法执行,配套软硬件优化,降低交易摩擦成本。

运营中心

基金产品管理、客户投后管理及统计报表管理。

超算中心

2023年投入运营,为AI实验室模型训练、海量数据处理、量化策略回测提供强大稳定的算力支撑。具备15万+计算核心、1PB+内存、50PB+存储容量,搭载数百块高端GPU,由专业团队提供7×24小时运维服务。

策略线一:高频选股策略

采用30分钟截面预测框架,一天共8个截面(9:30、10:00、10:30、11:00、13:00、13:30、14:00、14:30),每个截面对个股权重进行预测并动态调仓。研究上以机器学习挖掘为主导、人工为辅,通过人工智能预测算法与经济计量因子模型深度整合,降低主观决策偏差;深度学习模型捕捉非线性关系,通过高频动态调参与持续迭代降低因子失效影响。

双边换手:约200倍
策略容量:约200亿元
策略规模:约30亿元
持仓数量:平均超2000只
个股权重上限:0.75%
预测频段:30分钟截面

策略线二:T0叠加指数内选股策略

以“日内T0 + 指数内选股”双引擎驱动,每日根据最新指数权重进行仓位调整,日内最大敞口±20%,盘尾平敞口。对符合T0条件的股票进入日内交易池执行T0策略,不符合T0条件的股票转入截面选股体系进行结构性配置。策略多周期预测准确度高,对延迟与交易量敏感度低,容量较大。

双边换手:约150倍
策略容量:约200亿元
策略规模:约100亿元
收盘头寸:95%–105%
敞口控制:日内±20%
不做择时:严格复制指数

策略亮点

  • 短频预测:基于价量数据描述多频段市场信息,在高频、中频、日频等多维度进行截面预测,精准捕捉日内收益。
  • 严格风控:采用Barra多因子风险模型进行严格风控,通过行业中性化处理剥离行业轮动风险,确保Pure Alpha收益来源。
  • 高频换手:每30分钟截面输出预测换仓信号,年化换手率200–300倍。
  • 分散持仓:平均持仓超2000只个股,通过高维组合优化引擎实现精准风险分散。
📈
代销产品

当前暂无代销产品,本画像仅作管理人研究储备。后续如有代销合作落地,将在此 section 补充具体策略线、代表产品及业绩指标。

🛡️
风控体系

正瀛资产建立覆盖事前、事中、事后的全流程风控体系,通过自研交易系统与风控中心对策略风险进行系统化管理,在控制下行风险的同时实现风险调整后收益的持续优化。

全流程风控框架

事前风控:系统性优化

依托超算中心结合历史回测结果,对仓位、交易量、可用资金及日内敞口等关键指标设置阈值,严格遵循交易所和券商合规要求。

事中风控:实时监控

通过自研交易系统实时监控,避免超过预设风险阈值;系统实时对账,确保从交易所获取盈亏与交易系统自算完全匹配。

事后风控:复盘校验

交易执行层面重点监测撤单率、交易链路延迟等指标;业绩层面对比当日与长期超额收益、回撤、换手、撤单等核心绩效指标并分析差异原因。

风险因子控制

  • 行业与风格控制:采用Barra风险模型与行业配平,在Beta、市值、股息率等关键因子上暴露接近零,保持与基准指数风格暴露基本一致。
  • 个股权重分散:执行均匀权重分布原则,单一证券最大权重严格控制在0.75%以内;前100大权重股合计占比约12%,前300大合计占比约30%。
  • 持仓结构:产品持仓结构呈现均衡分布特征,保持较高的指数成分股覆盖度,根据市场环境变化自动优化股票权重配置。
  • 组合构建:采用多层次动态风控体系,在盘中调整个股权重时考虑产品整体头寸,尾盘按时间衰减阈值控制与标的指数偏差。

风险控制案例

公司通过行业配置均衡与风格暴露控制,避免依赖单一行业偏离或风格暴露获取收益。例如,2022年新能源行业占比过高导致组合回撤的案例被纳入复盘,当前策略强调行业中性化与Pure Alpha来源,以降低行业轮动带来的非系统性风险。

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