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明汯私募基金

私募基金管理人深度画像 · 内部代销评估参考
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公司介绍

上海明汯投资管理有限公司成立于2014年,注册地位于上海虹口对冲基金产业园,于2014年7月登记为私募证券投资基金管理人,登记编号P1004150。公司借助强大的数据挖掘、统计分析和技术研发能力,构建了覆盖全周期、多策略、多品种的量化资产管理平台。

公司定位:致力于成为国际一流量化投资机构,秉承“专业谦逊、务实高效、敬畏市场、感恩客户”的经营理念。作为国内较早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的私募机构,公司管理规模位居行业前列,是国内较早一批管理规模突破500亿元的量化私募管理人之一。

公司全称
上海明汯投资管理有限公司
成立时间
2014年
登记编号
P1004150
管理规模
较早突破500亿元(具体最新规模本次材料未披露)

核心竞争优势

  • 国内较早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的私募机构,具备先发技术积累。
  • 管理规模曾较早突破500亿元,具备大规模资金管理与策略容量经验。
  • 构建了覆盖全周期、多策略、多品种的量化资产管理平台,产品线覆盖指数增强、股票精选、宏观、多策略对冲等。
  • 核心投研团队由海外头部量化机构背景与国内顶尖学府人才组成,投研人员以物理、数学、计算机背景为主。
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团队介绍

核心成员

裘慧明 · 创始人、总经理

美国宾夕法尼亚大学物理学博士、硕士学位,复旦大学物理学学士学位。投资经验超过20年,历任全球知名投资机构Millennium基金经理、HAP Capital资深基金经理,并曾供职于瑞士信贷投资银行、德意志银行自营量化交易部门,担任基金经理。2014年创立上海明汯投资管理有限公司,现任明汯投资总经理。

解环宇 · 合伙人、投资总监

本科毕业于北京大学,系统学习计算机、统计及金融。曾就职于全球知名量化对冲基金Citadel自营部门Citadel Securities,任量化研究员。擅长统计套利,并将机器学习、深度学习等方法与传统量化有机结合,带领团队开发现有投研体系和自动化交易策略,在股票、期货等市场上均拥有丰富的量化管理经验。

投研 / 技术团队

公司拥有一支理论造诣深厚、实操经验丰富的投资、研发、交易人才队伍,主要投资人员均为物理、数学、计算机等背景。投研团队核心人员主要来自海外及国内知名学府,包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、耶鲁大学、斯坦福大学、康奈尔大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学等。

公司组织架构覆盖股票量化、全球期货、主观权益、宏观、研究部、交易部、AI前沿研发实验室、AI基础设施运管中心、信息技术部、运营团队、合规部、法务部、市场部、运营部、财务部、人力资源部、风险控制委员会及交易系统开发及运维等模块。

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投资策略

明汯投资以量化投资为核心,将最前沿的科学技术与对市场的深刻理解做有效结合,构建了覆盖全周期、多策略、多品种的量化资产管理平台。

量化投资理解

量化投资是一种以历史数据为基础、以模型为核心、以程序化交易为工具的投资方法。明汯将其定义为“把最前沿的科学技术与对市场的深刻理解做有效结合”,强调科学分散投资、克服情绪干扰、全面系统覆盖与精细准确执行。

策略特点

科学分散投资

通过数据挖掘、统计、建模寻找影响资产价格变化的规律,尽可能捕捉有更大胜率获胜的组合,同时分散风险。

克服情绪干扰

投资决策和交易执行主要由机器按既定输入严格执行,客观性高、纪律性强,避免人为情绪影响。

全面系统覆盖

借助数学、计算机等领域的前沿技术,全面高效处理信息,持续提升算力,实现全市场、全品类、全周期覆盖。

精细准确执行

通过程序化交易及时准确执行命令,实时密切监控风险,提高投资效率。

产品线布局

  • 指数增强:包括沪深300、中证500、中证1000、中证A500等指数增强产品,量化股票多头长期维持近满仓运作,严格对标基准指数控制偏离度及跟踪误差。
  • 股票精选:全市场量化选股,不受基准约束、不做风格和行业约束,仅对个股占比和流动性进行软约束,持仓更为分散和均衡。
  • 宏观产品:基于宏观经济环境及其变化,通过自上而下的系统性宏观投研方法,分散配置国内外大类资产,并叠加主动管理。
  • 多策略对冲:通过“多周期、多策略、多品种”配置,主观与量化相结合,力争构建多元分散的投资组合。

投研流程

公司构建了从数据采集、清洗、特征工程、模型训练、组合优化到交易执行与风险控制的全流程量化体系。2024年2月,公司对量化选股300模型及中证500模型完成了一次整体迭代升级,持续提升模型预测能力与超额稳定性。

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代销产品

以下500指增、精选、宏观、对冲多策略四条策略线已纳入中信建投财富代销评估体系,相关数据来源于管理人提供的经托管复核(或管理人整理)的净值材料,统计截至 2026年7月31日,具体以基金合同及管理人最新披露为准。

1. 明汯中证500指数增强

策略特点:量化股票多头,长期维持近满仓运作,跟随中证500指数波动;使用量化模型对股票未来表现进行预测,精选分数靠前的股票,并对标中证500指数进行约束,以降低和基准指数之间的跟踪误差,力求长期跑赢基准指数、产生超额收益。

收益来源:主要来源于中证500成分股中的选股Alpha,通过多频段预测模型挖掘成分股中的定价偏差。

代表产品:明汯信仪中证500指数增强1号私募证券投资基金A份额 投资经理:裘慧明、解环宇 成立日期:2019/9/5 统计区间:2019/9/5—2026/7/31
285.20%累计收益
21.56%年化收益率
23.48%年化波动率
26.41%最大月回撤
0.92夏普比率
0.82收益风险比
164.12%累计超额收益
15.10%年化超额收益
7.75%年化超额波动率
11.31%超额最大回撤(月频)
1.95超额夏普比率
7.5927亿元统计截止日规模
月度收益表现
年份类型当年统计1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月
2019500指增—————-0.86%1.50%0.67%9.56%10.98%———
中证500—————-3.84%-0.48%-0.46%7.61%2.52%———
超额收益—————3.10%1.99%1.13%1.80%8.26%———
2020500指增51.92%4.80%6.90%-5.54%9.44%4.01%13.07%12.54%3.63%-7.23%1.61%0.60%0.86%
中证50020.87%2.09%1.37%-7.52%6.20%0.98%8.47%12.20%1.35%-7.14%-1.31%3.43%0.73%
超额收益25.69%2.66%5.46%2.14%3.06%3.00%4.24%0.30%2.25%-0.10%2.96%-2.74%0.12%
2021500指增25.09%-1.20%-1.82%-3.30%4.08%8.34%4.32%0.96%7.50%0.05%-2.24%5.18%1.55%
中证50015.58%-0.33%0.29%-1.73%3.70%3.75%1.18%-0.60%7.21%-2.09%-1.14%3.28%1.47%
超额收益8.23%-0.88%-2.10%-1.60%0.36%4.42%3.10%1.57%0.27%2.19%-1.11%1.84%0.08%
2022500指增-5.98%-9.20%4.22%-6.15%-10.16%9.72%11.03%0.06%-2.73%-6.80%-1.23%9.41%-1.33%
中证500-20.31%-10.58%4.15%-7.71%-11.02%7.08%7.10%-2.48%-2.20%-7.18%1.63%6.01%-4.74%
超额收益17.98%1.55%0.07%1.69%0.96%2.46%3.67%2.61%-0.54%0.40%-2.81%3.20%3.58%
2023500指增3.24%7.58%1.48%-0.90%-0.21%-2.45%2.20%1.65%-3.44%-0.78%-2.92%2.64%-1.15%
中证500-7.42%7.24%1.09%-0.28%-1.55%-3.10%-0.81%1.49%-5.73%-0.85%-2.86%0.30%-2.09%
超额收益11.51%0.32%0.39%-0.62%1.36%0.67%3.03%0.15%2.43%0.07%-0.07%2.33%0.96%
2024500指增21.11%-13.93%13.13%2.85%2.52%-0.25%-4.84%-0.39%-5.08%20.95%5.45%3.77%-0.70%
中证5005.46%-13.49%13.83%-1.13%2.93%-2.44%-6.89%-1.14%-5.06%23.80%2.75%-0.84%-2.16%
超额收益14.84%-0.51%-0.62%4.03%-0.40%2.24%2.20%0.76%-0.02%-2.30%2.62%4.65%1.48%
2025500指增55.75%-0.48%7.41%2.08%-1.74%2.85%5.47%6.96%13.25%6.21%-0.39%-0.60%5.11%
中证50030.39%-2.38%4.84%-0.04%-3.86%0.70%4.31%5.26%13.13%5.23%-1.10%-4.08%6.17%
超额收益19.45%1.95%2.45%2.12%2.21%2.14%1.11%1.61%0.11%0.93%0.71%3.64%-1.00%
2026500指增—9.53%5.42%-9.11%12.67%3.84%10.39%-26.41%-0.24%————
中证500—12.12%3.44%-12.02%9.61%0.12%8.04%-17.02%0.38%————
超额收益—-2.31%1.92%3.32%2.79%3.71%2.18%-11.31%-0.62%————

数据来源:明汯投资;本产品成立日为2019/9/5,起始运作日为2019/9/5;统计区间:2019/9/5—2026/7/31。本产品净值为未体现管理费和业绩报酬的费前收益表现;基金净值经托管人复核。

2. 明汯股票精选

策略特点:“全市场选股”也被称为“量化选股”,即不受基准约束、不做风格和行业的约束,仅对个股占比和个股流动性进行一些软约束,按照个股alpha及个股流动性灵活构建组合,持仓更为分散和均衡,以追求更好的长期收益表现。整体风格偏向中小市值股票,持股数量2000只以上,平均持股时间8-12天。

收益来源:主要来源于全市场量化选股Alpha,通过量化模型实时监控全市场股票,挖掘中小市值股票在各个时间维度上的投资机会。

代表产品:明汯股票精选1期私募证券投资基金 投资经理:裘慧明、解环宇 成立日期:2021/7/21 统计区间:2021/8/4—2026/7/31
157.77%累计收益
20.90%年化收益率
24.51%年化波动率
21.67%最大月回撤
0.85夏普比率
0.96收益风险比
3.4177亿元统计截止日规模
月度收益表现
年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月YTD
2021——————6.93%-3.21%-3.27%6.78%0.48%7.41%—
2022-10.99%6.42%-4.36%-13.53%12.50%10.82%3.52%-3.31%-7.79%1.90%9.20%-2.15%-1.87%
20238.39%2.84%-0.70%-1.26%-0.48%3.64%-0.43%-2.32%0.00%-1.65%5.08%-0.91%12.28%
2024-19.17%9.76%10.09%-1.87%-1.24%-7.81%1.85%-3.31%23.84%11.40%8.53%-2.38%25.61%
20250.40%10.81%2.81%-0.40%6.07%7.07%7.13%11.48%3.62%1.50%1.94%3.66%71.74%
20268.93%4.03%-9.44%10.40%0.36%2.28%-15.05%0.61%—————

数据来源:明汯投资,净值和规模经托管人复核;本产品成立日为2021/7/21,起始运作日为2021/8/4;统计区间:2021/8/4—2026/7/31。业绩统计测算数据频率:月频。本产品净值为未体现管理费、未体现业绩报酬的收益表现;中证1000指数仅用于表达本基金相对市场表现。

3. 明汯宏观

策略特点:基于宏观经济环境及其变化,通过自上而下的系统性宏观投研方法,分散配置国内外大类资产,并叠加主动管理,力求实现穿越不同经济环境与经济周期的投资收益。

收益来源:根据经济增长、通货膨胀、资金供求等宏观变量的不同情形,综合量化模型打分和主观研判,为股票、债券、商品等资产分配仓位,并通过事件性主动叠加管理捕捉市场拐点或定价偏离。

代表产品:明汯宏观1号私募证券投资基金B份额 投资经理:裘慧明、解环宇 成立日期:2016/10/20 策略起始运作日:2019/5/21
798.7%策略运作以来累计收益
35.6%策略运作以来年化收益
23.1%策略运作以来年化波动率
19.7%月度净值最大回撤
1.54策略运作以来夏普比率
1.81策略运作以来风险收益比
830.9%产品成立以来累计收益
25.6%产品成立以来年化收益
本次材料未披露统计截止日规模
月度收益表现
年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2016—————————0.0%1.1%-0.4%0.7%
2017-1.9%-0.1%-0.3%-2.3%-3.0%-1.4%2.8%-1.2%3.9%-2.9%-1.1%0.9%-6.5%
2018-1.4%1.4%6.1%0.4%1.8%0.9%0.4%-0.9%-1.9%0.6%2.0%0.0%9.7%
20190.3%-0.1%3.8%-0.1%-2.9%-0.8%-0.9%20.2%-6.0%1.3%0.9%10.6%26.7%
2020-4.4%-3.0%-4.9%11.4%9.7%14.5%13.1%4.0%-5.9%2.7%9.8%13.0%73.8%
2021-1.1%8.8%-9.1%1.9%14.3%5.7%-2.8%13.0%1.0%10.7%9.3%-0.5%61.0%
2022-6.9%7.2%1.4%-7.0%10.4%6.7%0.7%-4.4%-4.0%0.1%0.6%-1.7%1.6%
20235.5%1.8%-0.4%-0.4%-4.3%4.2%0.8%2.4%-4.7%-2.0%5.1%0.7%8.4%
2024-7.4%7.8%4.2%-2.4%-0.5%-1.8%0.9%-2.8%6.2%11.2%15.0%7.5%42.1%
20254.6%2.8%4.8%9.8%-1.9%9.7%4.0%3.0%4.7%6.9%1.7%3.1%67.3%
202620.3%0.5%-11.6%8.9%-0.5%-9.1%-7.8%-2.9%—————

数据来源:明汯投资,净值经托管人复核;本产品成立日为2016/10/20,宏观策略起始运作日为2019/5/21;统计区间:2016/10/20—2026/7/31,数据统计频率:月度。本产品净值为已体现管理费(2016/10/20—2019/1/24管理费0%/年;2019/1/25以来管理费1.2%/年),未体现业绩报酬的收益表现。

4. 明汯对冲多策略

策略特点:以追求绝对收益为目标,通过“多周期、多策略、多品种”配置,主观与量化相结合,围绕目标波动率且有效控制回撤,力争实现长期具有性价比的收益。当前策略结构大致为:股票多头0%-30%、宏观/CTA约10%、量化市场中性/股票多空40%-60%、股票多空/事件驱动10%-20%。

收益来源:通过多元化资产组合构建,同时布局股票、债券、商品等品种,以期获得特征不同且多样化、低相关的长期收益来源;并根据对当下市场的观点主动调整组合,前瞻性捕捉各类资产由于宏观环境变化、突发事件等因素产生的市场拐点或定价偏离。

代表产品:明汯多策略对冲1号私募证券投资基金 投资经理:裘慧明、解环宇 成立日期:2015/5/18 起始运作日:2015/6/3
411.54%累计收益
15.74%年化收益率
9.26%年化波动率
11.79%最大月回撤
1.70夏普比率
1.33收益风险比
178.6543亿元统计截止日规模
月度收益表现
年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年
2015————6.39%15.02%-0.33%2.46%3.28%1.47%3.28%35.26%—
2016-4.28%0.62%2.07%1.05%-0.15%3.20%0.87%1.14%-0.92%2.71%1.60%-1.78%6.06%
2017-0.07%1.05%0.62%-0.07%-0.93%1.61%1.36%3.50%2.17%1.67%1.23%2.20%15.24%
20183.63%0.03%0.54%-0.04%3.22%1.56%2.32%-0.98%-1.05%-0.10%3.11%-0.49%12.23%
20191.92%-0.05%3.83%4.91%6.97%1.76%2.57%2.55%-0.42%1.73%1.99%0.14%31.46%
20200.23%4.23%0.65%4.12%3.28%5.10%0.65%2.07%-2.90%0.70%0.07%-1.29%17.92%
20210.84%0.14%-1.90%1.69%5.20%4.72%0.57%3.54%-1.45%-0.53%3.85%-0.17%17.46%
2022-1.97%1.63%0.69%-2.96%5.22%2.41%1.76%-1.45%-5.17%1.16%1.59%2.19%4.77%
20232.54%0.58%0.32%-0.55%-0.88%3.20%0.02%1.65%-1.24%-1.12%3.03%1.46%9.22%
2024-5.16%-3.74%4.31%-0.94%1.50%1.40%1.75%-0.33%0.36%1.50%4.66%2.14%7.22%
20251.24%2.16%2.02%1.62%2.07%2.62%3.23%4.41%3.74%1.27%1.66%1.19%30.82%
20265.03%1.83%-5.51%3.31%0.34%-0.29%-9.69%-5.66%—————

数据来源:明汯投资,净值和规模经托管人复核;本产品成立日为2015/5/18,起始运作日为2015/6/3;统计区间:2015/6/3—2026/7/31。本产品净值为未体现管理费和业绩报酬的费前收益表现。

🛡️
风控体系

本PDF材料未专门披露独立、完整的风控体系章节。根据公司架构及策略描述,可归纳以下与风险控制相关的内容:

组织架构中的风控职能

公司组织架构中设有风险控制委员会与合规部,并配置法务部、运营团队及交易系统开发及运维等支持模块,为风险识别、合规审查与系统稳定运行提供组织保障。

策略层面的风险控制

  • 指数增强策略:严格对标基准指数(沪深300、中证500、中证1000等),控制偏离度及跟踪误差,不同指数增强产品定义清晰的风格界限。
  • 股票精选策略:不对标指数,但仅对个股占比和个股流动性进行软约束,通过持仓分散(2000只以上)降低集中度风险。
  • 多策略对冲策略:通过“多周期、多策略、多品种”配置,围绕目标波动率运作,强调与多数单一资产及策略的低相关性,以分散传统投资组合风险。
  • 宏观策略:长期分散配置国内外股票、债券、商品等大类资产,通过资产间低相关性控制组合整体波动。

说明:上述内容均摘录自本PDF中关于公司架构及策略描述的章节,不代表管理人完整风控体系的披露。如需了解详细风控流程、限额指标、预警机制及历史极端行情应对,建议向管理人进一步索取专项尽调材料。

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