宁波平方和投资管理合伙企业(有限合伙)成立于2015年,登记编号P1025836,是一家专注于量化投资的私募基金管理机构。公司办公地址位于北京市海淀区,致力于通过数据与科技为投资者提供稳健的投资服务。
公司愿景:做值得投资者信赖的量化对冲基金;以投研为本,追求卓越。
核心竞争优势
核心投研团队平均从业年限逾15年,2025年方壮熙博士加盟后投研体系实现升级;策略框架历经多轮牛熊验证,覆盖市场中性、指数增强与量化选股,全链条自研系统为策略迭代与实盘执行提供支撑。
宁波平方和投资管理合伙企业(有限合伙)成立于2015年,登记编号P1025836,是一家专注于量化投资的私募基金管理机构。公司办公地址位于北京市海淀区,致力于通过数据与科技为投资者提供稳健的投资服务。
公司愿景:做值得投资者信赖的量化对冲基金;以投研为本,追求卓越。
核心投研团队平均从业年限逾15年,2025年方壮熙博士加盟后投研体系实现升级;策略框架历经多轮牛熊验证,覆盖市场中性、指数增强与量化选股,全链条自研系统为策略迭代与实盘执行提供支撑。
北京大学数学学士、计算机硕士,10年以上国内量化投资实战经验,曾任职于博时基金、中信证券从事量化投资研究,2015年创立平方和投资。
清华大学学士、纽约大学理工学院博士,深耕海外顶尖对冲基金多年,历任WorldQuant高级研究员、中国区研究总监、全球研究副总监、高级执行研究总监兼中国区副总经理,2025年加盟平方和。
投研人员占比约70%,团队均为清北及海内外知名高校硕博背景,核心投研平均从业年限15年以上;设投资研究部、交易部、信息技术部、合规风控部,覆盖数据、因子、组合、优化与算法交易全流程。
平方和以多因子量化模型为核心,融合线性与非线性方法,覆盖价量、基本面、分析师及另类因子,通过组合优化与算法交易实现策略目标。
自建数据平台,对多源数据进行统一清洗,为投研与交易提供高质量数据支持。
坚持100%人工挖掘因子,构建丰富因子库并持续更新,保证因子逻辑可解释性。
基于线性模型与非线性模型构建收益预测模型,通过多模型集成提升预测稳定性。
在交易限制与风险约束下,通过波动率管理与回撤控制输出可交易组合。
自建Bsim交易系统低延迟执行,叠加T0策略增厚收益,控制交易成本与冲击。
事前、事中、事后全流程风控,严控风格、行业、个股等多维度风险暴露。
策略特点:在全市场范围内选股,不受单一指数约束,通过机器学习模型与多因子研究选取一篮子股票,在获取市场Beta收益的同时力争获取超额Alpha收益。
收益来源:主要来源于量化选股Alpha,叠加算法交易与T0收益增厚。
| 年份 | 类型 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 | 年度收益 | 月胜率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022年 | 收益 | — | 6.20% | -2.81% | -11.10% | 9.04% | 9.75% | 0.80% | -4.38% | -8.12% | 2.76% | 4.33% | -3.76% | -4.61% | — |
| 2023年 | 收益 | 6.64% | 0.38% | 0.22% | -1.30% | 0.50% | 2.63% | 2.03% | -2.61% | 0.38% | -1.39% | 4.18% | -1.98% | 9.67% | — |
| 2024年 | 收益 | -14.71% | 4.67% | 7.14% | 0.56% | -0.50% | -9.10% | -2.08% | -2.56% | 21.75% | 8.36% | 6.40% | -1.19% | 15.14% | — |
| 2025年 | 收益 | 0.42% | 11.90% | 2.09% | -0.40% | 4.08% | 10.40% | 8.40% | 12.90% | 4.02% | -0.77% | 0.81% | 4.77% | 75.14% | — |
| 2026年 | 收益 | 11.06% | 6.17% | -7.57% | 14.35% | 4.23% | — | — | — | — | — | — | — | 29.89% | — |
数据来源:券商托管平台、Wind,平方和投资整理;收益使用复权净值,净值已经托管复核;以上为管理费后、业绩报酬前的业绩。
平方和建立覆盖事前、事中、事后的全流程风控体系,通过多维度风险监控与自研交易系统保障策略稳健运行。
因子入库前经严格回测与评价,组合优化中嵌入风格、行业、个股等约束,并进行多场景压力测试。
自建Bsim交易系统实时监测订单、仓位与敞口,异常情况自动预警并支持人工快速介入。
持续进行绩效归因与交易复盘,跟踪策略运行状态,为策略迭代提供数据支持。